百乐博与工业同伴配合开发的数据驱动建模平台，其焦点在于其对工业大数据的智能剖析和使用。
企业在既有工业互联网平台架构下，针对石化煤柴油加氢装置构建起一站式炼化工业大数据剖析建模平台，集成数据预处置惩罚、主流机械学习算法、智能优化算法和模子自动训练要领，最终实现生产数据到模子应用的端到端建模平台。通过多元统计历程控制（MSPC）、机械学习（ML）、深度学习（DL）等先进手艺的融合，平台能够从海量的生产数据中提取有价值的信息，为产品质量控制、故障诊断、生产优化等提供了强盛的数据支持和智能决议能力。
在工业互联网的架构中，数据驱动建模平台位于工业PaaS层，提供自念头械学习（AutoML）功效，实现从数据智能标注、数据预处置惩罚、特征工程、机械学习建模、超参数寻优到快速安排的一站式自动建模解决计划，极大地简化了建模历程，并提高了模子的构建和安排效率。
