在多元性、综合性办学特色的大情形下，各学院以往主要关注点在本院自身的纵向生长，在经由长时间的研究生长，学院内部已经有了一流的西席团队和成熟的项目资源，怎样使用各院现有的优势，实现学科间西席资源的整合与项目资源的共享，推动校级课题的研究，抵达校级资源设置的升级成为了新的思索偏向。
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百乐博?Sentosa数据科学与机械学习平台在学校内的安排，让人工智能学院学生能够快速的举行项目实战。同时其他学科也妄想开设人工智能相关实训课程，并通过该平台指导全校师生进一步明确数据作为生产要素在学习、生涯、科研攻关等方面能够施展出的要害作用，深刻明确数字工业化与工业数字化的意义。
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另一方面，百乐博?Sentosa数据科学与机械学习平台也在助力校方对学校办学以来拥有的先生和学生在校立档信息举行结构化提取，从这些数据中建模剖析发明出院系及学科的关联性，实现院系间人力与资源的整合。并通过低代码机械学习平台赋能跨学科科研能力，打造立异研发效劳平台，形成对重大手艺攻关课题的突破。
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